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如何选择合适的边缘计算机——将AI转移到IIoT边缘？将AI转移到IIoT边缘IIoT系统的激增正在产生大量的数据。例如，在大型炼油厂内，大量传感器和设备每天都会生成1TB的原始数据。将所有这些原始数据，发送回公共云或私有服务器进行存储或处理，需要相当大的带宽、可用性和功耗。在很多工业应用中，尤其是位于偏远地区的高度分散的系统中，不间断向中心服务器发送大量数据是不可能的。即使企业拥有带宽和足够的基础设施，部署和维护成本也非常高，数据传输和分析还存在大量延迟的情况。关键任务的工业应用必须能够尽快分析原始数据。为了减少延迟、降低数据通信和存储成本，并提高网络可用性，IIoT应用正将AI和ML功能部署到网络边缘，以直接在现场启用更强大的预处理功能。更具体地说，边缘计算处理能力的进步，使IIoT应用能利用边远位置的AI决策能力。哪家公司有智慧电梯解决方案？芜湖附近AI边缘网关

边缘计算AI使用场景在工业机器和消费类设备上，存在两大边缘计算AI市场。可见，在设备的控制优化、自动化重复性劳动等方面都取得了进步。但是近几年来，随着硬件能力的提高，物联网场景的出现，以及成本的降低，大量的应用场景已经从云中移到了边缘。1、边缘计算AI--无人驾驶汽车无人驾驶汽车是应用边缘计算领域的一个热点。在许多情况下，自动驾驶汽车需要立即对情况进行评估，这就要求实时数据处理。2、边缘计算AI--机器人。关于无人驾驶无人机飞行中失去控制、消失的新闻。有些事故甚至引起了事故。飞机失事的后果也可能是灾难性的，这取决于无人机的着陆位置。在无人驾驶飞机上，飞行员不会主动干预无人驾驶飞机。它们远距离监视行动，只有在相对必要时才手动驾驶无人机。其中较有名的例子是一款无人机送货服务，它正在研发无人驾驶无人机来运送包裹。芜湖附近AI边缘网关哪家公司有自己算法研发团队？

边缘计算AI使用场景3、边缘计算AI--面部识别面部识别系统是监控摄像机的发展方向，边缘计算AI通过学习人脸可以识别出人类个体。可以快速、准确地识别人脸，适合于针对性别、年龄等特点的营销工具，以及解锁手机的人脸识别场景。4、边缘计算AI--智能型电话它是我们较熟悉的边缘AI设备。智能手机语音助手是智能手机边缘AI的好例子，因为这一技术实现了他们的语音界面。移动电话上的边缘计算AI使数据处理发生在设备边缘，这意味着无需向云传输设备数据。这样可以保护隐私并减少通信。

将AI与IIoT相结合在前面讨论的每个工业应用中，“AIoT”都可以提供降低劳动力成本、减少人为错误和优化预防性维护的能力。AIoT是指在物联网(IoT)应用中采用人工智能技术，以提高运营效率、人机交互以及数据分析和管理。那么我们所说的人工智能到底是什么，它将如何融入工业物联网？AI是研究如何构建智能程序和机器，来解决传统上由人解决的问题的一般科学领域。AI包括ML，ML是AI的一个特定子集，它使系统能够通过经验自主学习和改进，而无需进行编程，例如通过各种算法和神经网络。另一个相关术语是“深度学习”（DL），它是ML的一个子集，其中多层神经网络从大量数据中学习。由于AI是一门覆盖面非常广的学科，本文主要讨论的重点是计算机视觉或AI驱动的视频分析。AI的其它子领域，通常与ML结合使用，实现工业应用中的分类和识别。从远程监控和预防性维护中获取的的数据，到智能交通系统中控制交通信号的车辆识别，到农业无人机和户外巡逻机器人，再到工业产品的微小缺陷自动光学检测等，计算机视觉和视频分析正在为工业应用释放更大的生产力和效率。哪家公司有产品检测报告？

智慧工地边缘计算：采用分布式AI算力设备，将多路视频的AI算力需求分摊到多个子设备，此方案相较于传统的GPU服务器优点是：1）同等算力体积更小，机房部署占用更少空间，且可支持户外的箱体内部署，功耗更低，绿色环保，2）可扩展性强，性价比高，当所需分析视频路数超过一定数量时比如16路或32路时，一台主流GPU服务器难以承载，且扩充GPU服务器成本高昂，而选用低功耗AI边缘计算网关可以支持4-16路的视频分析，成本更经济，3）可靠性高，多路视频AI分析的分布式计算，当某一AI边缘网关发生异常状态时，不影响其他设备正常工作，对整体系统工作状态影响面较小，且小型化设备便于更换维护，系统故障恢复时间更短。实时文字转语音播放：视频分析安全预警系统中采用实时文字转语音技术，能将AI算法分析出的预警事件，按照“某点位发生某某事件或行为”的方式，实时在后台推送出语音广播告警，从而极大程度解放监控中心工作人员的眼睛长期盯屏的工作强度，同时也避免了视频画面太多，监控中心人员无法完全兼顾而漏掉一些安全隐患事件的可能性。哪家公司有智慧养老解决方案？柳州AI边缘网关

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智慧水利解决方案方案描述：智慧水利方案主要以构建看得清、管得住、放得开、执法准、会思考的水利智慧管理平台为目标。①水利视频智能应用，结合视频行为分析、智能识别及水文智能识别等技术，将人工智能应用于水利安全风险监测预警领域；②水文智能识别检测，包括水位刻度识别、断面流速检测、水体颜色识别、漂浮物检测等；③水库智能视频警戒，包括非法垂钓检测、违规游泳检测、物品移除检测、垃圾遗留检测、违建物检测、热成像周界入侵检测等等；④在水利指挥中心部署LED、LCD屏，会议白板实现水利中心统一可视化展示；实时动态联动视频画面，对水利设施、水资源、流域河道等监管指挥实现可视化、物联化应用。芜湖附近AI边缘网关